Flow AI Method
Flow AI 방법론
Arc - Phase - Pack 구조로 작업을 체계화하고, 증거 매니페스트와 HITL 게이트로 안전성을 보장하는 자동화 방법론입니다.
Arc - Phase - Pack 구조
01
Arc (아크)
비즈니스 목표를 달성하기 위한 전략적 단위입니다. 하나의 Arc는 여러 Phase로 구성됩니다.
02
Phase (페이즈)
Arc 내의 실행 단계입니다. 각 Phase는 명확한 완료 기준을 가지며, 여러 Pack으로 구성됩니다.
03
Pack (팩)
최소 실행 단위입니다. 하나의 Pack은 하나의 테스트 가능한 결과물을 생산합니다.
핵심 개념
Evidence Manifest (증거 매니페스트)
모든 작업 결과에 첨부되는 증거 기록입니다. 무엇이 실행되었고, 어떤 결과가 나왔는지를 추적합니다.
Token Lifecycle (토큰 생명주기)
작업 토큰은 생성 - 실행 - 검증 - 완료의 생명주기를 따릅니다. 각 단계에서 상태가 기록됩니다.
HITL Gate (사람 승인 게이트)
Human-In-The-Loop 게이트입니다. 위험도가 높은 작업은 반드시 사람의 승인을 거쳐야 다음 단계로 진행됩니다.
NO-GO Matrix (금지 행렬)
해서는 안 되는 행동을 명시적으로 정의합니다. 자동 적용, 직접 수정, 승인 없는 배포 등이 포함됩니다.
Read-Only First (읽기 전용 우선)
모든 분석은 읽기 전용으로 시작합니다. 기존 시스템을 수정하지 않고 데이터를 관찰하여 자동화 후보를 식별합니다.
실행 흐름
1
Read-Only 분석 — 기존 시스템에서 데이터를 읽기 전용으로 수집합니다
2
자동화 후보 식별 — 반복 패턴을 분석하여 자동화 가능한 작업을 도출합니다
3
Evidence Pack 생성 — 각 후보에 대한 증거를 수집하고 매니페스트를 생성합니다
4
HITL Gate 승인 — 사람이 검토하고 승인한 후에만 다음 단계로 진행합니다
5
NO-GO 검증 — 금지 행렬을 확인하여 위험한 작업이 포함되지 않았는지 검증합니다
6
승인 기반 실행 — 모든 검증을 통과한 작업만 고객 승인 하에 실행합니다
본 페이지에 설명된 Flow AI 방법론은 현재 평가 단계에 있으며, 프로덕션 환경에서 검증되지 않았습니다. 모든 데모는 합성/fixture 데이터로 실행됩니다. 실제 고객 시스템과 연결되어 있지 않으며, 고객 데이터를 수집하지 않습니다. ROI나 성능 수치는 보장되지 않습니다.